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除了AlphaGo,Google在人工智能领域正在憋“大招”

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IBTA 发表于 2017-6-7 20:25:24
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5月24日,Google、DeepMind 及中国企业家和**学术界大拿共同出席了中国乌镇人工智能高峰论坛,论坛展示了机器学习这一前沿科学领域的突破与应用。

DeepMind的联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 在论坛中介绍了公司软件的发展历程,分享了从玩 Atari 游戏开始一路发展成为2016年战胜围棋世界冠军李世石的过程,并详细地讲解了AlphaGo所使用的是两种深度神经网络——“策略网络”(policy network) 和“价值网络”(value network)。

策略网络的作用是“选择在哪里落子”,价值网络的作用是“衡量走这一步对全局的影响”。他们将监督学习及强化学习两种机器学习方法整合起来,对AlphaGo进行训练。

Demis Hassabis说:“我的理想就是让AI科学成为可能。此外,我对人类的大脑运作非常感兴趣,开发AI的同时,我也在了解自己的大脑运作,例如大脑如何产生创意等,这个过程中我也更深入地了解了我自己。”

DeepMind的AlphaGo首席研究员David Silver介绍了最新版AlphaGo与去年那款的区别

在计算量上,新版AlphaGo仅为去年版本的十分之一,因为算法效率上得到了提高,训练时间也从几个月缩减到了几个星期;在硬件上,新版AlphaGo可通过独立TPU(Tensor Processing Unit) 运行,独立的TPU使AlphaGo在运行效率上得到了飞跃;与去年对战AlphaGo的版本相比,新版的AlphaGo在处理计算时所消耗的能量仅为过去的十分之一,并能够更快速地进行学习。

Alphabet董事长Eric Schmidt谈到了机器学习和人工智能引领了“智能时代”的发展,他表示:“神经网络和深度学习的爆发是我所经历过的最大变革,借助摩尔定律机器的运算速度得到快速的提升,机器的自我学习能力更强。”此外,Eric Schmidt认为人工智能在医疗领域可以有广泛的应用。这些新技术能够提升了日常的生产效率,并且企业带来了无限机遇,尤其是在“医疗、交通以及政务”等领域。
Google的资深研究员Jeff Dean介绍了机器学习在消费产品中的应用,包括 GooglePhotos以及Gmail。其中,GooglePhotos最新版本便可以通过机器学习技术进行降噪、消除雨滴、艺术化处理、明暗识别等。此外,他在演讲中表示,目前谷歌20%的移动搜索是通过语音完成;Inbox的智能回复中有12%是用手机发送的。
Jeff Dean在演讲中还表示,人工智能创造出了智慧的电脑,机器学习创造出了会学习的电脑,从而完成伟大的壮举。而神经网络,是通过不断输入像素等内容参数,根据结果不断来调优,来达到准确的输出结果,培训出模型,直到自己能找到准确答案——包括通过像素识别内容、音频转换文字、翻译、甚至能够看图作文。

Jeff Dean说,2011年神经网络识别图像的错误率是26%,而人类是5%;到2016年,神经网络的错误率已经达到3%——打败人类,神经网络只用了5年时间。

来自GoogleCloud & AI的研发主管李佳在论坛中谈到了Google正在“寻找人工智能相关的人才,补充到北京和上海现有的工程师团队。” 李佳在 Google的工作是将人工智能应用到企业当中,例如帮助汽车企业和**服务中心使用 Google语音API。

Google负责健康研究的产品经理Lily Peng分享了如何利用电脑工具帮助缺乏医疗资源的国家更广泛地进行眼疾诊断,这其中就包括了印度。印度拥有13亿人口,总计缺少127,000 名眼科医生。她提到 Google的机器学习模型诊断眼疾的准确率,甚至略微高于一些通过美国认证委员会认证的眼科医生。这个技术还有很大的潜能可以应用到其它疾病的诊断,例如斯坦福的研究者近期已经开始使用TensorFlow利用图像进行皮肤癌的诊断。

DeepMind 的联合创始人兼应用AI主管 Mustafa Suleyman在论坛中探讨了AI在许多重要的社会经济问题中起到的作用,比如在能源和医疗领域,AI能够帮助其解决某些极其紧迫且复杂的问题。

Mustafa在演讲中说,DeepMind做过一个统计,世界上最优秀的放射科专家在一生的职业生涯中,最多看过300至400张片子,而DeepMind可以给算法输入几十或几百万张片子,并可以拓展到各种疾病、案例,从而对其进行广泛的培训,开发出对疑难杂症的意识或本能。

但Mustafa认为,DeepMind尚未达到人类医生的水平,Mustafa说,“看同样一张片子,DeepMind目前只能和三分之二医生达成共识。所以我们的想法是,在技术应用初期,先用机器对片子做诊断,然后分配给专家,这样效果会更好。

他还特别强调了 DeepMind 在这些领域中的新项目,包括与 Google 合作,将其数据中心冷却能耗降低了40%。

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